Vinculación con el Futuro

Esta propuesta se realizará a partir del visionado del ensayo del Ballet Federa.  
Los y las estudiantes deberán asistir al ensayo en el Palacio Libertad para luego, a partir de esa experiencia, trabajar cuestiones técnicas, escénicas y artísticas en la sede del Instituto. 
Luego de presenciar el ensayo, en el Instituto, las actividades serán las siguientes:

Dirección Teatral

Experiencia en la Dirección Teatral o Puesta en Escena: Los y las estudiantes ejercitarán la creatividad personal. Aprenderán a experimentar la escena teatral desde el rol del director y la conducción del equipo de trabajo. Reflexionarán sobre los roles del equipo creativo y comprenderán la especificidad de cada uno. Se brindarán herramientas a los y las estudiantes para el desarrollo de escenas teatrales, textos narrativos o danza performática. Se incentivará el desarrollo de una lectura atenta sobre el material propio y ajeno. Cómo interpretar. Crear lenguaje.

Escenografía y diseño escénico

Experiencia en la Escenografía, iluminación y vestuario, o Diseño Escénico: Las y los estudiantes ahondarán en el mundo del espectáculo y las diferentes áreas creativas escénicas, definiendo el rol de creador y la función en relación al resto de los equipos de trabajo.

Experiencia en la danza

 Las y los estudiantes tendrán encuentros con profesores de danza, profesionales del Teatro Musical Argentino. Harán las coreografías de Mamma Mía y Pretty Woman con las Dance Captain de cada equipo. Tendrán también un encuentro de Danza Urbana y un encuentro de Danza Jazz, base para las comedias musicales.

Sobre la propuesta

Con el objetivo de sensibilizar y concientizar sobre el derecho de acceso a la información
pública a 350 jóvenes que cursan el último año del nivel secundario,  se llevará adelante el 5to. Informatón del OGDAI. El evento contará con la participación de representantes del sector público, organizaciones de la sociedad civil y especialistas en diversas temáticas.
En esta edición, la actividad abordará como eje central la inserción laboral, las nuevas carreras y el impacto de la inteligencia artificial en el futuro del trabajo junto a otros temas de interés para este colectivo, seleccionados a partir de encuestas realizadas en ediciones
anteriores.
El 5to. Informatón será un espacio de reflexión sobre los cambios en el mundo laboral, el surgimiento de profesiones emergentes y el papel de la tecnología y la IA en la construcción de oportunidades. Se propondrá debatir cómo el acceso a información pública vinculada a políticas de empleo, formación profesional, orientación vocacional, programas de innovación y tecnología puede contribuir a fortalecer los proyectos de vida de las juventudes, promoviendo su autonomía y participación.
Además, se incorporarán otros temas de interés para las y los jóvenes, como la ludopatía y el impacto de los juegos en línea, buscando abrir un espacio de diálogo integral sobre los desafíos que atraviesan en la actualidad.

Cronograma:
13.00 a 14.45hs.: Actividades interactivas + recorrido por circuito de stands.
14.45 a 16.00 hs.: Apertura, Video y ciclo de charlas (entre 5 y 6 charlas a cargo de
especialistas de gobierno, OSC y/o académicos, en formato TED). 16.00 a 16.30 hs.:
Actividad artística a cargo de organización invitada.
16.30 a 16.55 hs.: Charla sobre las temáticas referidas.
16.55 a 17.00 hs.: Cierre y entrega de diplomas.

Modo de implementación: el penúltimo miércoles (tercer miércoles del mes) de cada mes estarán yendo 25 estudiantes a la mañana para realizar la siguiente microexperiencia: 

Descubrí la inteligencia detrás de las máquinas

Actividad de exploración guiada sobre el concepto de inteligencia artificial. Los estudiantes comparan ejemplos cotidianos de automatización y de IA, experimentan con herramientas como QuickDraw y reflexionan sobre qué hace que una máquina “aprenda”.

• Diferencias entre automatización e inteligencia artificial.
• Historia de la IA: Turing, ELIZA, Deep Blue.
• Conceptos básicos: datos, patrones, entrenamiento y predicción.

Expectativas de logro:

1. Reconocer qué es y qué no es inteligencia artificial.
2. Comprender los fundamentos del aprendizaje automatizado.
3. Reflexionar sobre el rol humano en la creación de sistemas inteligentes.

Modo de implementación: el penúltimo miércoles (tercer miércoles del mes) de cada mes estarán yendo 25 estudiantes a la tarde para realizar la siguiente microexperiencia:

Domina las estructuras de programación secuenciales

Descripción:

Los estudiantes programan el movimiento básico de un robot utilizando estructuras secuenciales simples, controlando avance, retroceso y giro. Se familiarizan con el entorno de programación visual o textual según el kit disponible.

Contenidos:

1. Comandos básicos de movimiento.
2. Secuencias de control y ejecución.
3. Carga y prueba de scripts en el robot.

Expectativas de logro:

• Comprender la lógica secuencial del movimiento robótico.
• Utilizar el entorno de programación para ejecutar comandos básicos.
• Lograr control fluido y predecible del desplazamiento.

Modo de implementación 

En grupos de 22 estudiantes participarán los días mates y jueves y estarán realizando actividades sobre transición energética, el uso inteligente de la energía y las tecnologías aplicadas al hogar y al trabajo.

Primer encuentro 

La energía que usamos todos los días

• Trivia inicial: ¿de dónde viene la energía?
• Mapa colectivo de consumo energético cotidiano.
• Identificación de consumos en la escuela, el hogar y el trabajo.
• Medición de consumo con dispositivos reales.
• Simulación de decisiones de ahorro energético.
• Introducción a la eficiencia energética.
• Reflexión: energía, costo y ambiente.

Segundo encuentro 

Introducción a la transición energética

• ¿Qué es la transición energética?
• Combustibles fósiles vs. energías renovables.
• Actividad grupal: diseñar la matriz energética de un domicilio, industria, institución o comunidad.
• Impacto del cambio climático en el trabajo y la producción
• Nuevos empleos vinculados a la energía.

Tercer encuentro 

Energía solar en la vida real

• ¿Cómo funciona la energía solar?
• Componentes de un sistema fotovoltaico.
• Simulación de generación solar.
• Caso práctico: energía solar para un emprendimiento.
• Actividad grupal: diseñar una solución solar simple.
• Reflexión: energía solar y oportunidades laborales.

Cuarto encuentro 

Domótica y hogares inteligentes

• ¿Qué es la domótica?
• Automatización del hogar y eficiencia energética.
• Demostración de dispositivos inteligentes.
• Simulación de control de iluminación y consumo.
• Actividad práctica: programar una automatización simple.
• Análisis de casos reales de hogares inteligentes.
• Debate: tecnología, confort y ahorro energético.
• Cierre integrador del taller.

Modo de implementación 

En grupos de 14 estudiantes, los días martes y jueves realizarán las experiencias inmersivas de vinculación con el futuro de la siguiente manera:

Actividades del taller de Robótica Uso de Robobloq

Utilizar la plataforma Robobloq y su utilidad en la resolución de problemas simples mediante

• programación. Ejercicio: Mover el vehículo de adelante hacia atrás. Problema práctico: hacer que el robot dibuje un “8”.

Programación y razonamiento

Explicar el razonamiento lógico que se aplica en la programación, que es una variable, comandos básicos de Arduino IDE y Scratch.

• Ejercicios: movimientos avanzados, realizando diferentes formas.

Luces y sonido con Robobloq

Hacer un ejercicio donde el/la estudiante utilice las luces LED y el sonido del Kit Robobloq.

Final de experiencia

Realizar un ejercicio en el que el robot evite un obstáculo y utilice las proyecciones led y sonidos.

Modo de implementación 

En grupos de 14 estudiantes, los días martes y jueves realizarán las experiencias inmersivas de vinculación con el futuro de la siguiente manera:

Actividades del taller de Robótica Uso de Robobloq

Utilizar la plataforma Robobloq y su utilidad en la resolución de problemas simples mediante

• programación. Ejercicio: Mover el vehículo de adelante hacia atrás. Problema práctico: hacer que el robot dibuje un “8”.

Programación y razonamiento

Explicar el razonamiento lógico que se aplica en la programación, que es una variable, comandos básicos de Arduino IDE y Scratch.

• Ejercicios: movimientos avanzados, realizando diferentes formas.

Luces y sonido con Robobloq

Hacer un ejercicio donde el/la estudiante utilice las luces LED y el sonido del Kit Robobloq.

Final de experiencia

Realizar un ejercicio en el que el robot evite un obstáculo y utilice las proyecciones led y sonidos.

Modo de implementación

Se realizarán grupos de 12 estudiantes que se dirigiran al CS los días martes y jueves para realizar las experiencias inmersivas de vinculación con el futuro de la siguiente manera: 

Encuentro 1 

Descubrir la Realidad Aumentada

• Introducción a tecnologías inmersivas:
• Demostración de experiencias de RA.
• Crear una primera escena aumentada simple.
• Uso de herramientas accesibles de RA:
• Onirix o Niantic Studio
• marcadores visuales o QR
• Cada estudiante crea una experiencia básica de RA visualizable desde un celular.

Encuentro 2 

Modelado 3D desde cero

• Introducción al modelado tridimensional.
• Exploración guiada de software:
• Blender u OnShape
• Creación de figuras geométricas básicas.
• Construcción de un primer objeto 3D simple.
• Explorá el espacio tridimensional desde el software

Encuentro 3

Diseñar con propósito

• Recordatorio de herramientas de modelado.
• Consigna creativa:
• Desarrollo de un objeto 3D funcional o expresivo.
• Uso de herramientas intermedias: capas, materiales y texturas
• Preparación para exportación del modelo.

Encuentro 4 

Visualización inmersiva

• Exportación del modelo 3D: .OBJ - .STL - .FBX
• Visualización del objeto en Zspace.
• Exploración del diseño desde un entorno inmersivo.
• Demostración de modelado en RV con Gravity Sketch y presentación del objeto diseñado.

Modo de implementación

En grupos de 16 estudiantes se dirigirán los días martes y jueves para realizar las experiencias inmersivas de vinculación con el futuro de la siguiente manera:

Actividades del taller de Educación Financiera Introducción al mundo financiero y el mercado de capitales

• Fragmentos de películas relacionadas: De mendigo a millonario, trading places y lobo de wall street, entre otras.
• Mapeo colectivo: ¿qué sabemos de las inversiones?
• Noticias de época y actuales y definir toma de posturas y toma de acciones. Recorrido por el BYMAlab con primera simulación guiada
• Comparación entre opciones de ahorro e inversión

Invertir con criterio: estrategias básicas para principiantes

• ¿Cómo se arma una estrategia de inversión simple? Consideraciones. Simulación con BYMAlab: construir una primera cartera simulada Equilibrio entre riesgo rentabilidad y liquidez.
• Operar, panel, precios
• Armado de carteras en equipos (con presupuesto simulado) Detectar burbujas financieras. ¿En qué etapa estamos de la misma? Comparación y análisis entre grupos
• Simulación con seguimiento de precios reales (BYMAdata) Inversiones líquidas vs. ilíquidas

Riesgos reales y estafas: cómo proteger tu dinero

• Análisis de casos reales de estafas en Argentina (Wenance, Generación Zoé, Libra) Juego de roles: "Detective financiero"
• Simulación: elegir entre opciones legítimas y fraudulentas

Pensar como inversores: cierre integrador Simulación grupal final + presentación de resultados Trivia de repaso general

• Debate guiado: ¿qué harías con tus ahorros hoy?

Modo de implementación

En grupos de 16 estudiantes se dirigirán los días martes y jueves para realizar las experiencias inmersivas de vinculación con el futuro de la siguiente manera:

Actividades del taller de Educación Financiera Introducción al mundo financiero y el mercado de capitales

• Fragmentos de películas relacionadas: De mendigo a millonario, trading places y lobo de wall street, entre otras.
• Mapeo colectivo: ¿qué sabemos de las inversiones?
• Noticias de época y actuales y definir toma de posturas y toma de acciones. Recorrido por el BYMAlab con primera simulación guiada
• Comparación entre opciones de ahorro e inversión

Invertir con criterio: estrategias básicas para principiantes

• ¿Cómo se arma una estrategia de inversión simple? Consideraciones. Simulación con BYMAlab: construir una primera cartera simulada Equilibrio entre riesgo rentabilidad y liquidez.
• Operar, panel, precios
• Armado de carteras en equipos (con presupuesto simulado) Detectar burbujas financieras. ¿En qué etapa estamos de la misma? Comparación y análisis entre grupos
• Simulación con seguimiento de precios reales (BYMAdata) Inversiones líquidas vs. ilíquidas

Riesgos reales y estafas: cómo proteger tu dinero

• Análisis de casos reales de estafas en Argentina (Wenance, Generación Zoé, Libra) Juego de roles: "Detective financiero"
• Simulación: elegir entre opciones legítimas y fraudulentas

Pensar como inversores: cierre integrador Simulación grupal final + presentación de resultados Trivia de repaso general

• Debate guiado: ¿qué harías con tus ahorros hoy?

Modo de implementación:

La Experiencia  Educativa de Vinculación con el Futuro está destinada para recibir 30 estudiantes en simultáneo y realizarán las siguientes actividades los días martes y jueves de la siguiente manera:

Sistema interactivos con modelos de IA

Crea tu propia IA: Del dataset a la experiencia interactiva 

Competencia a desarrollar en el nivel 1: 

Diseñar e implementar la micro aplicación interactiva basada en la inteligencia artificial, correspondiendo el proceso completo desde la creación y etiquetado de un dataset hasta el entrenamiento de un modelo y su integración en una experiencia funcional y creativa. Desarrollar una mirada crítica sobre el uso de la IA, reconociendo sus potencialidades, limitaciones, sesgos y aspectos éticos. al tiempo que se fomenta la experimentación y el pensamiento innovador. 

Descripción del desafío

Crear una micro aplicación interactiva que reconozca objetos, sonidos o poses específicas entrenada por los estudiantes y ejecute una respuesta creativa. El recorrido va desde la creación del dataset pasando, por el entrenamiento del modelo, hasta el montaje final de una demo funcional. Esta experiencia introduce múltiples conceptos de IA aplicados de forma práctica, creativa y motivadora para quienes recién comienzan. 

Contenidos abordados 

La propuesta introduce conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, desde la creación y etiquetado de datasets hasta el entrenamiento supervisado con herramientas como teachable machine y tensorflow.js Los estudiantes desarrollan modelos visuales y sonoros o de poses para crear aplicaciones interactivas con respuestas creativas y lúdicas. Se abordan también los sesgos, errores y aspectos éticos del reconocimiento automático, finalizando con el uso de “Vibe coding” para el montaje de una demo local que integra todo lo aprendido.

Nivel 2

Aprendiendo a entrenar un modelo 

Nombre del desafio

Aprende a entrenar tu primer modelo de IA y transformarlo en una experiencia interactiva

Competencia a desarrollar en el nivel 2 

Simular y programar el entrenamiento de un modelo de IA utilizando datos reales o simulados, aplicando pensamiento lógico y herramientas básicas de Python para comprender, evaluar, y comparar predicciones humanas con resultados automatizados.  

Descripciones del desafío:

En este desafío, los/as estudiantes experimentarán como se entrena un modelo de IA, primero simulando el proceso de forma manual, pensando como un algoritmo y analizando un conjunto de datos, luego trasladando este aprendizaje al entorno digital. Con Python en un nivel inicial, programará un modelo sencillo para predecir valores a partir de datos reales y simulados, comprendiendo el ciclo de entrenamiento, evaluación y comparación con predicciones manuales 

Contenidos abordados: 

El curso comienza con una introducción a la estadística inicial, abordando conceptos como muestra y población, fundamentales para el análisis de datos. Se presenta el concepto de algoritmo como base de la programación y se explica que es un modelo de IA, entendiendo su funcionamiento y objetivos. Luego, se profundiza en el entrenamiento de modelos, diferenciando los enfoques de predicción y clasificación, y se analizan las limitaciones y riesgos de los modelos automatizados promoviendo una reflexión crítica sobre su uso responsable.